Activité 1: Données

Capacités attendues:

• Définir une donnée personnelle.
• Identifier les différents descripteurs d’un objet.
• Distinguer la valeur d’une donnée de son descripteur.
• Réaliser des opérations de recherche, filtre, tri ou calcul sur une ou plusieurs tables
• Réaliser des opérations de recherche, filtre, tri ou calcul sur une ou plusieurs tables

Organisation de la séance:

La séance s'organise autour de 3 activités à réaliser par binôme sur PC en 1h25 maximum.

• Activité 1A: Données personnelles et RGDP (15 minutes)
• Activité 1B: notion de données Youtube Award (20 minutes)
• Activité 2: Acquisition et traitement de données (40 minutes)

Un document réponse nom1nom2.odt par binôme est à rédiger et à rendre en fin de séance pour les activité 1A et 1B.
Un document réponse nom1nom2.xls par binôme est à  rendre en fin de séance pour l'activité 2.

Le but du travail est de comprendre ce qu’est une donnée personnelle et comment elles sont récupérées.

À partir de

• la vidéo "Le grand voyage des données personnelles" disponible en ressource,
• du site de la CNIL: "www.cnil.fr/fr/rgpd-de-quoi-parle-t-on"
• du dossier ressource

Répondre aux questions. Compléter le document réponse.

Q6: Donner la définition d’une donnée personnelle
Q7: Peut-on effacer ses données recueillies sur le Net ?
Q8: Où sont-elles stockées toutes ces données ?
Q9: Combien de temps sont-elles stockées ?
Q10: Comment les données sont-elles collectées ?

Q11: Qu’est-ce qu’un cookie ?
Q12: A quoi ça sert de récupérer nos données ?
Q13: Qu’est-ce que le RGPD ?

Rendre le document réponse sur le réseau du lycée après l'avoir renommé: nom1nom2.odt

• Nom du fichier : Doc reponse donnees
• Taille : 515.52 Ko

Objectifs:

• Etablir le YouTube Awards des meilleures chaînes YouTube. 
  Pour cela, on dispose de trois tables.
• Il s’agit de classer selon différents critères les chaînes.

• Nom du fichier : Youtube awards document 1
• Taille : 74.39 Ko

• Nom du fichier : Youtube awards document 2
• Taille : 49.76 Ko

• Nom du fichier : Youtube awards document 3
• Taille : 125.68 Ko

• Ouvrir les 3 fichiers .pdf disponible dans le dossier "Données structurée\Youtube Award\ " (ou télécharger les 3 fichiers ci dessus)
  • Youtube Award document 1.pdf
  • Youtube Award document 2.pdf
  • Youtube Award document 3.pdf
• Ouvrir le document réponse "Données structurée\Youtube Award\Document réponse.odt "  (ou Télécharger puis ouvrir le document réponse ci contre.)

Vous devez déterminer les « YouTube Awards », c’est-à-dire le classement des meilleures chaînes YouTube actuelles. Pour cela, vous avez à disposition trois tables de données (Documents 1 à 3).

Q1: Identifier les descripteurs de chacune des trois tables (voir dans le menu "Ressources", l'onglet "Données structurées")
Q2: Pour chaque descripteur, donner un exemple d’une valeur associée.
Q3: Classer les trois premières chaînes mondiales par nombre d’abonnés, puis par nombre de vues. Déterminer leur pays d’origine.
Q4: Déterminer le nombre d’abonnés et le pays des chaînes “Games” et déterminer leur classement
Q5: Classer les trois premières chaînes françaises par nombre d’abonnés.

La mesure s'effectue par demi classe. Nous utilisons ici l'accéléromètre de votre smartphone pour acquérir les données.

• Télécharger et installer l'application Phyphox sur votre smartphone (au moins 1 par demi classe, mais possibilité de faire 1 par binôme)
• Choisir l'expérience "Ascenseur" (Elevator) dans la rubrique "Vie quotidienne" (Everyday life)
• Procéder à la mesure:
  • Poser le smartphone sur le sol de l'ascenseur,
  • lancer l'enregistrement,
  • démarrer l'ascenseur,
  • arrêter l'enregistrement après l'arrêt de l'ascenseur.
• Envoyer (via courriel) les données collectées via le menu "Exporter les mesures" (Export data) disponible en haut à droite avec les ":" au format tableur Excel.
• Récupérer le fichier Excel sur l'ordinateur pour traiter les donner
• Le fichier ainsi obtenu est disponible sur la clef USB dans le dossier "Données structurée\Acquisition et traitement  de données\ascenseur.XLS"

A l'aide du tableur Excel, ouvrez le fichier de données enregistré au format tableur:"ascenseur.XLS"

Q1: Quelles données ont été enregistré par votre smartphone?
Q2: Tracer l'évolution de la hauteur (height) en fonction du temps (time) et en déduire la hauteur gravie par l'ascenseur.
Q3: Quels événements correspondent au changements de pente du tracé?
Q4: Calculer la vitesse moyenne de l'ascenseur.

Pour aller + loin
Q5: Tracer sur un même graphique l'évolution de la vitesse (velocity) et de la hauteur (height) en fonction du temps (time). Pour une question d'échelle ces deux tracés sont sur deux axes différents. Modifier votre tracé en utilisant un axe secondaire pour la hauteur.
Q6: Expliquer pourquoi ces deux tracés évoluent aux mêmes instants.

Rendre le fichier Excel sur le réseau du lycée après l'avoir renommé: nom1nom2.xsl